Как спектроскопия позволяет отличить поддельные кроссовки от оригинальных?

Дата публикации: 10.11.2022 07:00

Рынок контрафактной продукции оценивается в миллиарды долларов. Производители поддельной обуви используют те же материалы и даже те же технологии, что и оригинальный бренд. По этой причине отличить их становится все сложнее. Насколько сложно отличить оригинальные кроссовки от поддельных? Как сделать это с помощью научных методов?

Позвольте поделиться с Вами тем, как использовать спектроскопию в ближнем инфракрасном диапазоне для идентификации оригинальных и поддельных кроссовок.

Как идентифицировать?

Ближняя инфракрасная спектроскопия, как определено Американским обществом по испытанию материалов, представляет собой диапазон длин волн света 780-2526 нм. Когда ближний инфракрасный луч попадает на ткань, определенные её компоненты поглощают свет, изменяя состояние самой молекулы и генерируя спектр ближнего инфракрасного диапазона.

По сравнению с традиционной технологией идентификации компонентов анализ спектроскопии в ближней инфракрасной области имеет много преимуществ, таких как высокая эффективность, скорость и широкий диапазон применения. Чтобы помочь отличить оригинальную обувь от подделки и детектировать некачественные материалы в кроссовках известных брендов, стоимость пары которых превышает 100 долларов, в американской сертификационной компании используют спектроскопию диффузного отражения в ближней инфракрасной области и простые методы обработки спектральных данных.

Экспериментальная система

Чтобы быстро проанализировать определенные части обуви и предоставить значимые данные, необходимо выполнить ряд действий:

подключить концы кабеля отражательного зонда к спектрометру ближней ИК области и источнику света соответственно;
выбрать режим измерения отражательной способности в программной обеспечении;
использовать интерактивную панель для определения отражательной способности, чтобы установить 100% эталонный спектр.

Используйте отражательный зонд для наблюдения за различными областями каждого образца в проверяемой обуви (оригинальная и контрафактная, смешанные вместе) и сохраните полученный спектр для анализа.

Авторы статьи провели эксперимент по детектированию резиновой подошвы обуви, внешнего вида кожи, внешнего вида язычка, внутренней подкладочной ткани и даже шнурков.

Результаты

Спектры отражения резиновой подошвы, белой кожи и язычка в ближней инфракрасной области показаны на следующих рисунках соответственно. Обнаружены некоторые различия в характеристических спектрах между образцами, но они являются незначительными.

Внутренняя тканевая подкладка

Спектр собирается на внутренней подкладочной ткани, а время сбора составляет менее 1 с. Как видно из графика ниже, есть несколько спектральных областей, где различия очевидны. По крайней мере, для данных образцов кроссовок верхнего ценового сегмента подкладочная ткань (синяя кривая) является ключом к отличию оригинальной обуви от подделки.

Заключение

Сбыт контрафактных товаров – глобальная проблема. Конечно, поддельная обувь представляет собой меньшую проблему, чем фальсифицированная детская смесь или фальшивые деньги, но она все же может обесценивать бренд и повышать розничные цены. В данной статье подтверждена возможность использования спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне для идентификации оригинальной и поддельной обуви.

Компания INSCIENCE помогает своим заказчикам решать любые вопросы и потребности по поставке оборудования AVANTES на территории РФ

Теги спектроскопия ближний ик avantes

Новые статьи

Характеристика свойств субхондральной кости человека с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИК)

Дегенеративные заболевания суставов часто характеризуются изменениями свойств суставного хряща и субхондральной кости. Эти изменения часто связаны с толщиной субхондральной пластинки и морфологией трабекулярной кости. Таким образом, оценка целостности субхондральной кости может дать важные сведения для диагностики патологий суставов. В данном исследовании изучается потенциал оптической спектроскопии для характеристики свойств субхондральной кости человека. Образцы остеохондральной кости (n = 50 – количество образцов) были извлечены из коленного сустава трупа человека (n = 13) в четырех анатомических точках и подвергнуты БИК-спектроскопии(в ближней инфракрасной области). Затем образцы были исследованы с помощью микрокомпьютерной томографии для определения морфометрических характеристик субхондральной кости, включая: толщину пластинки (Sb.Th), толщину трабекул (Tb.Th), объемную долю (BV/TV) и индекс модели структуры (SMI). Связь между свойствами субхондральной кости и спектральными данными в 1-м (650 - 950 нм), 2-м (1100 - 1350 нм) и 3-м (1600-1870 нм) оптических окнах была исследована с помощью многомерного метода частичных наименьших квадратов (PLS) регрессии. Значимые корреляции (p < 0.0001) и относительно низкие ошибки прогнозирования были получены между спектральными данными в 1-м оптическом окне и Sb.Th (R²= 92.3%, ошибка = 7.1%), Tb.Th (R²= 88.4%, ошибка = 6.7%), BV/TV (R²= 83%, ошибка = 9.8%) и SMI (R²= 79.7%, ошибка = 10.8%). Таким образом, БИК-спектроскопия в 1-м тканевом оптическом окне способна характеризовать и оценивать свойства субхондральной кости и потенциально может быть адаптирована во время артроскопии.

Моделирование нервного волокна на основе оптического волновода

Миелинизированные аксоны являются многообещающими кандидатами для передачи нервных сигналов и света ввиду их волноводных структур. С другой стороны, с появлением таких заболеваний, как рассеянный склероз и нарушений формирования и передачи нервных сигналов из-за демиелинизации, понимание свойств миелинизированного аксона как волновода приобретает большую важность. Настоящее исследование направлено на то, чтобы показать, что профиль показателя преломления (ПП) миелинизированного аксона играет существенную роль в передаче лучей в нем.

Оптимизация обнаружения сверхслабых световых потоков

В ходе исследования, описанного в данной статье, были объединены статистическая модель, анализ шумов детектора и эксперименты по калибровке. Согласно результатам, видимый свет может быть обнаружен с помощью ПЗС камеры с электронным умножителем с соотношением сигнал/шум, равным 3, для потоков с количеством фотонов менее 30 фотонов с⁻¹ см⁻².

Диагностика импульсного плазменного потока

Импульсные плазменные потоки в плазменных ускорителях широко используются для решения ряда научных и практических задач. Особый интерес среди применений импульсных плазменных потоков представляют термоядерный синтез и астрофизические исследования, например, экспериментальное исследование взаимодействия импульсного плазменного потока с материалами.

Полные высокопроизводительные настольные системы сканирования HSI PUSH-BROOM

Применение гиперспектральной визуализации заметно расширилось за последние годы. Тем не менее, остается общая проблема, а именно: предоставление полного интегрированного решения для фиксации 2-D гиперспектральных изображений в компактном настольном формате, которое предоставляет подробную спектральную информацию для определения компонентов, количества и их распределения в плоскости сканирования.

Автофлуоресцентная микроскопия — идентификация бактериальных сигналов на образцах горных пород

Распространенным методом обнаружения микробов в жидких и нежидких образцах является окрашивание флуоресцентными красителями, при котором образцы окрашиваются флуорофором, возбуждаемым фотонами от источника света. Флуорофоры — это молекулы, которые проявляют флуоресценцию, и могут быть биомолекулами естественного происхождения (в этом случае флуоресценция называется автофлуоресценцией), флуоресцентными красителями (синтезированными молекулами) или минералами. Конкретные применения красителей включают обнаружение и перечисление бактерий, визуализацию экспрессии генов и обнаружение биомолекул, которые иначе невозможно было бы отследить.