Точность моторизированных линейных трансляторов OptoSigma

Теги линейные трансляторы моторизированные платформы

Дата публикации: 16.12.2020 22:00

Для высокопрецизионных задач важно учитывать основные характеристики точности используемых приборов и компонентов оптической схемы. В этой статье описываются параметры точности позиционирования и работы, а также методы их численного определения, для моторизированных линейных трансляторов компании OptoSigma.

Определение точности позиционирования

Точность позиционирования	Холостой ход

Позиционирование выполняется последовательно от исходного положения в одном направлении с фиксированным интервалом во всем диапазоне перемещения. Вычисляется разница между целевыми и измеренными значениями в каждой из точек позиционирования, и разница между минимальным и максимальным значениями принимается за точность позиционирования.	Позиционирование выполняется несколько раз в направлениях (+) вперед и (-) назад из любого положения предметного столика (например, на обоих концах или в центральной точке), и вычисляется среднее значение величины отклонения относительно положения остановки. Максимальное числовое значение считается холостым ходом.
Повторяемость позиционирования	Люфт

Позиционирование выполняется несколько раз в одном и том же направлении из любого положения предметного столика (например, на обоих концах или в центральной точке), и вычисляется максимальное значение величины отклонения по отношению к положению остановки. Максимальное из этих числовых значений считается повторяемостью (стабильностью) позиционирования.	Фиксированная нагрузка применяется в направлении (+) прямом или (-) обратном в любом положении предметного столика (например, на обоих концах или в центральной точке). Суммарное отклонение в соответствующем направлении считается люфтом.

Определение рабочей точности

Параллельность хода	Ортогональность движения
	Рабочее смещение оси Y относительно оси X от прямого угла XY-транслятора принимается за ортогональность движения.
	Перпендикулярность движения
Максимальное смещение стола в вертикальном направлении при движении столика за полный ход принимается за параллельность хода.	Перпендикулярность движения измеряется при помощи индикатора часового типа, который помещают на Z-транслятор. Смещение относительно циферблата принимается за перпендикулярность движения.

Результаты измерений для модели OSMS20-35

Максимальный холостой ход	1.10 мкм
Средний холостой ход	0.62 мкм
Стабильность позиционная Однонаправленное позиционирование ↑	0.77 мкм 0.62 мкм
Точность позиционирования	2.97 мкм
Максимальная ошибка на оборот	2.60 мкм

Момент жесткости (Pitch (тангаж) /Yaw (рыскание) /Roll (крен))

Момент жесткости — это способность транслятора сопротивляться деформации нагрузки, приложенной к точке, удаленной от центра поверхности столика. Численно этот момент указывает степень наклона поверхности столика (в угловых секундах) при приложении нагрузки в 1 Н к точке, находящейся на расстоянии 1 см от центра поверхности платформы (центр лицевой стороны транслятора не совпадает с его центром тяжести).

Pitch / Тангаж

Yaw / Рыскание

Roll / Parallelism / Параллелизм

Тангаж — это угловое смещение поверхности столика в направлении шага транслятора во время движения.

Он указывает на максимальное угловое смещение за полный ход.

Рыскание — это угловое смещение поверхности столика в направлении рыскания во время движения платформы.

Он указывает на максимальное угловое смещение за полный ход.

Параллелизм указывает на параллельность столика, закрепленного на трансляторе, относительно плоскости основания.

Результаты измерений точности XY трансляторов серии OSMS

Минимальное инкрементное движение

Минимальное инкрементное движение (МПД) – это наименьшее приращение движения, которое устройство способно выполнять последовательно и надежно. МПД определяется как приращение, при котором транслятор точно позиционируется в любых трех положениях (в центре и на концах).

Для определения МПД платформа точно позиционируется в трех позициях в положительном направлении и в 10 точках в отрицательном направлении для линейного транслятора. И экспериментально находят чувствительность транслятора. Для наблюдения минимального инкрементного движения линейных платформ используется емкостной датчик.

Минимальное инкрементное движение модели HST-50X

©OptoSigma

Компания INSCIENCE помогает своим заказчикам решать любые вопросы и потребности по продукции OptoSigma на территории РФ

Теги линейные трансляторы моторизированные платформы

Новые статьи

Характеристика свойств субхондральной кости человека с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИК)

Дегенеративные заболевания суставов часто характеризуются изменениями свойств суставного хряща и субхондральной кости. Эти изменения часто связаны с толщиной субхондральной пластинки и морфологией трабекулярной кости. Таким образом, оценка целостности субхондральной кости может дать важные сведения для диагностики патологий суставов. В данном исследовании изучается потенциал оптической спектроскопии для характеристики свойств субхондральной кости человека. Образцы остеохондральной кости (n = 50 – количество образцов) были извлечены из коленного сустава трупа человека (n = 13) в четырех анатомических точках и подвергнуты БИК-спектроскопии(в ближней инфракрасной области). Затем образцы были исследованы с помощью микрокомпьютерной томографии для определения морфометрических характеристик субхондральной кости, включая: толщину пластинки (Sb.Th), толщину трабекул (Tb.Th), объемную долю (BV/TV) и индекс модели структуры (SMI). Связь между свойствами субхондральной кости и спектральными данными в 1-м (650 - 950 нм), 2-м (1100 - 1350 нм) и 3-м (1600-1870 нм) оптических окнах была исследована с помощью многомерного метода частичных наименьших квадратов (PLS) регрессии. Значимые корреляции (p < 0.0001) и относительно низкие ошибки прогнозирования были получены между спектральными данными в 1-м оптическом окне и Sb.Th (R²= 92.3%, ошибка = 7.1%), Tb.Th (R²= 88.4%, ошибка = 6.7%), BV/TV (R²= 83%, ошибка = 9.8%) и SMI (R²= 79.7%, ошибка = 10.8%). Таким образом, БИК-спектроскопия в 1-м тканевом оптическом окне способна характеризовать и оценивать свойства субхондральной кости и потенциально может быть адаптирована во время артроскопии.

Моделирование нервного волокна на основе оптического волновода

Миелинизированные аксоны являются многообещающими кандидатами для передачи нервных сигналов и света ввиду их волноводных структур. С другой стороны, с появлением таких заболеваний, как рассеянный склероз и нарушений формирования и передачи нервных сигналов из-за демиелинизации, понимание свойств миелинизированного аксона как волновода приобретает большую важность. Настоящее исследование направлено на то, чтобы показать, что профиль показателя преломления (ПП) миелинизированного аксона играет существенную роль в передаче лучей в нем.

Оптимизация обнаружения сверхслабых световых потоков

В ходе исследования, описанного в данной статье, были объединены статистическая модель, анализ шумов детектора и эксперименты по калибровке. Согласно результатам, видимый свет может быть обнаружен с помощью ПЗС камеры с электронным умножителем с соотношением сигнал/шум, равным 3, для потоков с количеством фотонов менее 30 фотонов с⁻¹ см⁻².

Диагностика импульсного плазменного потока

Импульсные плазменные потоки в плазменных ускорителях широко используются для решения ряда научных и практических задач. Особый интерес среди применений импульсных плазменных потоков представляют термоядерный синтез и астрофизические исследования, например, экспериментальное исследование взаимодействия импульсного плазменного потока с материалами.

Полные высокопроизводительные настольные системы сканирования HSI PUSH-BROOM

Применение гиперспектральной визуализации заметно расширилось за последние годы. Тем не менее, остается общая проблема, а именно: предоставление полного интегрированного решения для фиксации 2-D гиперспектральных изображений в компактном настольном формате, которое предоставляет подробную спектральную информацию для определения компонентов, количества и их распределения в плоскости сканирования.

Автофлуоресцентная микроскопия — идентификация бактериальных сигналов на образцах горных пород

Распространенным методом обнаружения микробов в жидких и нежидких образцах является окрашивание флуоресцентными красителями, при котором образцы окрашиваются флуорофором, возбуждаемым фотонами от источника света. Флуорофоры — это молекулы, которые проявляют флуоресценцию, и могут быть биомолекулами естественного происхождения (в этом случае флуоресценция называется автофлуоресценцией), флуоресцентными красителями (синтезированными молекулами) или минералами. Конкретные применения красителей включают обнаружение и перечисление бактерий, визуализацию экспрессии генов и обнаружение биомолекул, которые иначе невозможно было бы отследить.