Если бы ученые могли обучать системы ИИ запоминать изображения, которые они снимают со своих фотодетекторов, и учиться на них - это бы приблизило нас на один шаг ближе к искусственному мозгу. Но огромные наборы данных и мощность компьютера, необходимые для их понимания, обычно требуют выгрузки изображений в другое место для обработки - в отличие от естественного мозга.
Недавно исследователи в Австралии разработали чип нейроморфной визуализации, который самостоятельно выполняет предварительную обработку и распознавание изображений.
Чип с оптическим приводом, сделанный из двумерного черного фосфора, объединяет программное обеспечение ИИ и оборудование для обработки изображений в единый мозговой пакет, который может работать автономно.
В статье описывается биочип, сочетающий электрод для определения концентрации фенилаланина и микрофлюидный модуль для регистрации скорости потоотделения, изготовленный с использованием лазера. Биочип используется для неинвазивного мониторинга состояния пациентов с метаболическими нарушениями.
В статье описана генерация сверхширокого плоского суперконтинуума (350-1750 нм) с одномодовым поперечным профилем в видимом диапазоне. Для накачки микроструктурированного оптического волокна используется лазер с длиной волны 1064 нм, вторая гармоника накачки генерируется непосредственно в волокне.
В статье приводится применение и основные параметры одночастотных лазеров. Сравниваются лазеры CNI серии MSL с известными европейскими и американскими производителями.
В статье описан метод генерации суперконтинуума, расширенного в видимый диапазон. За счет четырехволнового смешения накачка 1064 нм создает антистоксовы и стоксовы компоненты на 831 нм и 1478 нм. Фазовый синхронизм обеспечивается благодаря микроструктурированному мультимодальному волокну особой конструкции.
В статье описывается усовершенствование метода лазерно-водоструйной обработки: добавление коаксиально-кольцевой аргоновой струи, мгновенно очищающей отверстие от образующегося осадка. Таким образом сохраняется высокий объем абляции при создании глубоких отверстий в сложно обрабатываемых материалах.
г. Санкт-Петербург, улица Савушкина 83, корп. 3
