Новый шаг в развитии системы искусственного интеллекта (ИИ)

Дата публикации: 27.11.2020

Если бы ученые могли обучать системы ИИ запоминать изображения, которые они снимают со своих фотодетекторов, и учиться на них - это бы приблизило нас на один шаг ближе к искусственному мозгу. Но огромные наборы данных и мощность компьютера, необходимые для их понимания, обычно требуют выгрузки изображений в другое место для обработки - в отличие от естественного мозга.

Недавно исследователи в Австралии разработали чип нейроморфной визуализации, который самостоятельно выполняет предварительную обработку и распознавание изображений.
Чип с оптическим приводом, сделанный из двумерного черного фосфора, объединяет программное обеспечение ИИ и оборудование для обработки изображений в единый мозговой пакет, который может работать автономно.

Новые статьи

Исследование характеристик КМОП-камеры с обратной засветкой в видимом диапазоне

В статье исследуются характеристики научной камеры Tucsen Dhyana95 с BSI-sCMOS сенсором (КМОП-сенсором с обратной засветкой) при регистрации видимого излучения. Проводится сравнение характеристик BSI-sCMOS камеры со спецификацией BSI-CCD камеры.

Лазерное ударное упрочнение (LSP) с использованием лазеров Litron

В статье рассматриваются перспективы применения лазерного ударного упрочнения для улучшения эксплуатационных характеристик высококачественной керамики. Для проведения эксперимента используется излучение высокой энергии 2-й, 3-ей и 4-ой гармоник наносекундного Nd:YAG лазера Litron LPY10J.

Методы и средства люминесцентной микроскопии

Современные тенденции развития люминесцентной микроскопии направлены, в первую очередь, на повышение разрешающей способности систем формирования изображения. Здесь к лючевую роль играют методы конфокальной и мультифотонной микроскопии.

Сравнение фемтосекундных лазеров различных производителей

В обзоре сравниваются модели фемтосекундных лазеров от уже зарекомендовавших себя производителей и их потенциальные аналоги: Coherent, Ekspla, Spectra-Physics, Light Conversion, Novanta photonics, Авеста, Inngu laser, CNI, Newlight Source, Keyun

Прецизионная визуализация времени жизни флуоресценции движущегося объекта

Метод временной мозаики FLIM позволяет повысить точность визуализации времени жизни флуоресценции движущихся объектов. Метод основан на записи массива (мозаики) изображений, построении и анализе векторной диаграммы мозаики с помощью специального ПО Becker & Hickl.

Выявление сверхбыстрых компонентов затухания по двухфотонной визуализации времени жизни флуоресценции спор грибов

С помощью системы Becker & Hickl DCS-120 MP со сверхбыстрыми детекторами для визуализации времени жизни флуоресценции исследуется флуоресценция спор различных видов грибов. Исследуются чрезвычайно быстрые компоненты с временем затухания 8 – 80 пс и амплитудами до 99,5% в функциях затухания.