Исследователи из Массачусетского технологического института нашли способ, используя комбинацию компьютерного моделирования и процесса машинного обучения, производить детальные прогнозы свойств, которые могли бы направлять разработку новых сплавов для самых разных применений . Созданная ими система использует машинное обучение для анализа границ между кристаллическими зернами смешиваемых компонентов, что позволяет выбирать желаемые свойства создаваемого сплава металла.
В статье описан метод генерации суперконтинуума, расширенного в видимый диапазон. За счет четырехволнового смешения накачка 1064 нм создает антистоксовы и стоксовы компоненты на 831 нм и 1478 нм. Фазовый синхронизм обеспечивается благодаря микроструктурированному мультимодальному волокну особой конструкции.
г. Санкт-Петербург, улица Савушкина 83, корп. 3